高齡健康與資料科學研究

賴鼎富博士個人照片

結合穿戴式裝置資料與量化分析,探討高齡者健康促進策略,提出可執行的實證解方,務求有的放矢。

2026年

臺灣將步入超高齡社會

>40%

健保支出用於 65 歲以上人口

主要研究主軸

聚焦三個面向,將對資料的洞見化為可操作策略,期能事半功倍。

高齡者身體活動與健康促進

以穿戴式裝置客觀測量長者的 24 小時活動組成,分析其與衰弱、肌少症、認知與心理健康之關聯,提出合宜的活動安排。

資料科學與科技應用

運用等時替代分析、組成資料分析與機器學習模型,將觀測資料轉為風險預測與成本效益評估,設計可落實的介入方案。

跨域整合與國際合作

結合臨床醫學、公共衛生與環境科學,並與韓國、日本團隊合作進行跨國比較,集思廣益、相得益彰。

研究方法:從問題到解方

先釐清、再驗證、後應用;循序漸進,實事求是。

媒體報導與研究亮點

學術成果的社會實踐與媒體露出。

學術著作與成果

聚焦真實世界的健康管理議題,務求有憑有據。

歷年學術產出趨勢(SCI/SSCI)

學歷與經歷

依履歷精簡整理,便於閱覽與檢索。

學歷

  • 國立臺灣師範大學|博士

    健康促進與衛生教育學系(逕讀)

    2019/06 – 2023/10

  • 國立臺灣師範大學|學士

    健康促進與衛生教育學系

    2014/09 – 2018/06

主要經歷

  • 臺北醫學大學 高齡健康暨長期照護學系|助理教授

    2026/02 起

  • 釜山國立大學醫院 生物醫學研究所|客座研究員

    在職

  • 銀髮方舟照護集團|長照顧問

    至 2026/07

  • 國立臺灣師範大學 運動休閒與餐旅管理研究所|博士後研究員

    2025/02 – 2026/01

  • 臺北市立大學 運動教育研究所|兼任助理教授

    2025/08 – 2026/01

  • 釜山國立大學醫院 生物醫學研究所|研究教授

    2024/02 – 2025/01

  • 國立臺灣師範大學|專/兼任研究助理

    2020/08 – 2024/01