高齡健康
與資料科學研究
結合穿戴式裝置資料與量化分析,探討高齡者健康促進策略,提出可執行的實證解方,務求有的放矢。
2026年
臺灣將步入超高齡社會
>40%
健保支出用於 65 歲以上人口
主要研究主軸
聚焦三個面向,將對資料的洞見化為可操作策略,期能事半功倍。
高齡者身體活動與健康促進
以穿戴式裝置客觀測量長者的 24 小時活動組成,分析其與衰弱、肌少症、認知與心理健康之關聯,提出合宜的活動安排。
資料科學與科技應用
運用等時替代分析、組成資料分析與機器學習模型,將觀測資料轉為風險預測與成本效益評估,設計可落實的介入方案。
跨域整合與國際合作
結合臨床醫學、公共衛生與環境科學,並與韓國、日本團隊合作進行跨國比較,集思廣益、相得益彰。
研究方法:從問題到解方
先釐清、再驗證、後應用;循序漸進,實事求是。
媒體報導與研究亮點
學術成果的社會實踐與媒體露出。
學術著作與成果
聚焦真實世界的健康管理議題,務求有憑有據。
歷年學術產出趨勢(SCI/SSCI)
學歷與經歷
依履歷精簡整理,便於閱覽與檢索。
學歷
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國立臺灣師範大學|博士
健康促進與衛生教育學系(逕讀)
2019/06 – 2023/10
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國立臺灣師範大學|學士
健康促進與衛生教育學系
2014/09 – 2018/06
主要經歷
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臺北醫學大學 高齡健康暨長期照護學系|助理教授
2026/02 起
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釜山國立大學醫院 生物醫學研究所|客座研究員
在職
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銀髮方舟照護集團|長照顧問
至 2026/07
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國立臺灣師範大學 運動休閒與餐旅管理研究所|博士後研究員
2025/02 – 2026/01
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臺北市立大學 運動教育研究所|兼任助理教授
2025/08 – 2026/01
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釜山國立大學醫院 生物醫學研究所|研究教授
2024/02 – 2025/01
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國立臺灣師範大學|專/兼任研究助理
2020/08 – 2024/01